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随着生成式人工智能技术在出版领域的迅猛发展，出版生态正经历智能化转型。然而，现有研究多聚焦于技术与出版流程的融合，对阅读端的系统性分析尚显不足。文章围绕“生成式AI技术介入下的阅读转型”这一核心议题，通过实证研究探讨AI辅助阅读对读者实践与体验的深刻影响。研究发现，在AI的介入下，阅读实践呈现出三种典型的模式：效率导向、深度导向与体验导向，每种模式都对应着差异化的互动策略与认知体验。其中，效率导向的实践模式占据主导地位。本研究揭示，这一倾向是技术逻辑与社会结构双重机制共同形塑的结果，并可能引致“去阅读化”的深层风险。基于此，文章主张回归阅读本质，构建由出版机构主导的价值导向型AI辅助阅读生态，并具体提出界面革新、差异化智能赋能和关系重建三大策略，以实现技术与阅读价值的有机融合。通过揭示AI辅助阅读的复杂性与技术—社会互动机制，本研究不仅扩展了出版业技术采纳研究的视野，也为智能时代出版生态的可持续发展提供了理论启示与实践路径。
Abstract：[1]李嘉宁，李梦竹.生成式人工智能赋能传统出版：逻辑、案例与进路[J].出版发行研究，2024(8):32-38.
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基本信息:
DOI：10.19393/j.cnki.cn11-1537/g2.2025.12.011
中图分类号:G230.7
引用信息:
[1]曾李.生成式AI辅助阅读的实践类型、形塑机制与价值重构路径研究[J].出版发行研究,2025,No.409(12):45-52.DOI:10.19393/j.cnki.cn11-1537/g2.2025.12.011.
基金信息:
广东省哲学社会科学规划项目“讲好湾区创新故事：计算传播视角下粤港澳大湾区创新形象的媒介塑造及其提升路径研究”（项目编号：GD24XXW09）的阶段性研究成果
2025-12-15
2025-12-15